網(wǎng)絡(luò)上有各種各樣的圖片，有些是我們非常喜歡的，但是保存下來卻不是那么容易。如果一張一張地手動(dòng)保存，那將會(huì)是一項(xiàng)非常繁瑣的工作。Python提供了一種簡(jiǎn)單的方法可以自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò)上的圖片。在這篇文章中，我們將會(huì)學(xué)習(xí)如何使用Python抓取網(wǎng)絡(luò)圖片。

1.安裝必要的庫

在開始之前，我們需要安裝一個(gè)叫做“requests”的Python庫。這個(gè)庫可以用來發(fā)送HTTP請(qǐng)求。

python pip install requests

2.發(fā)送HTTP請(qǐng)求

在Python中發(fā)送HTTP請(qǐng)求非常容易。我們只需要使用requests庫中的get()方法即可。

python import requests response = requests.get(";)

3.解析HTML

我們需要解析HTML頁面以便找到其中的圖片URL。為此，我們可以使用一個(gè)叫做“BeautifulSoup”的庫。

python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

4.查找所有圖片標(biāo)簽

接下來，我們需要找到HTML頁面中所有的img標(biāo)簽，并從中提取出它們的src屬性。

python images =[] for img in soup.find_all('img'): images.append(img.get('src'))

5.下載圖片

現(xiàn)在我們已經(jīng)得到了所有的圖片URL，接下來需要把它們下載到本地。我們可以使用requests庫中的get()方法下載圖片。

python import os for image in images: response = requests.get(image) filename = os.path.basename(image) with open(filename,'wb') as f: f.write(response.content)

6.支持多線程

如果要抓取大量的圖片，那么單線程可能會(huì)非常慢。為此，我們可以使用Python中的多線程機(jī)制。

python import threading def download_image(url): response = requests.get(url) filename = os.path.basename(url) with open(filename,'wb') as f: f.write(response.content) threads =[] for image in images: t = threading.Thread(target=download_image, args=(image,)) threads.append(t) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join()

7.支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳

如果下載過程中出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題，那么可能無法一次性下載完所有的圖片。為此，我們需要支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳。

python import requests def download_file(url, filename): r = requests.get(url, stream=True) total_size = int(r.headers.get('content-length',0)) block_size = 1024 wrote = 0 with open(filename,'wb') as f: for data in r.iter_content(block_size): if not data: break wrote += len(data) f.write(data) if __name__=='__main__': url ='' filename ='example.jpg' download_file(url, filename)

8.圖片去重

如果要抓取大量的圖片，那么可能會(huì)有很多重復(fù)的圖片。為此，我們需要對(duì)下載下來的圖片進(jìn)行去重。

python import hashlib def get_md5(filename): with open(filename,'rb') as f: md5 = hashlib.md5(f.read()).hexdigest() return md5 md5_dict ={} for image in images: response = requests.get(image) filename = os.path.basename(image) with open(filename,'wb') as f: f.write(response.content) md5 = get_md5(filename) if md5 in md5_dict: os.remove(filename) else: md5_dict[md5]= filename

到這里，我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了如何使用Python抓取網(wǎng)絡(luò)圖片。如果你想要抓取大量的圖片，那么使用Python是一個(gè)非常好的選擇。