1、360指數(shù) 趨勢是以360產(chǎn)品海量用戶數(shù)據(jù)為基礎的大數(shù)據(jù)展示平臺飛瓜數(shù)據(jù) 飛瓜數(shù)據(jù)是短視頻領域權威的數(shù)據(jù)分析平臺，提供抖音數(shù)據(jù)和快手數(shù)據(jù)等七麥數(shù)據(jù)；所謂的大數(shù)據(jù)平臺不是獨立存在的，比如百度是依賴搜索引擎獲得大數(shù)據(jù)并開展業(yè)務的，阿里是通過電子商務交易獲得大數(shù)據(jù)并開展業(yè)務的，騰訊是通過社交獲得大數(shù)據(jù)并開始業(yè)務的，所以說大數(shù)據(jù)平臺不是獨立存在的，重點是如何搜集和沉淀數(shù)；那么具體如何搭建數(shù)據(jù)分析平臺呢我認為應從一下幾個方面1分析價值明確數(shù)據(jù)分析的價值，通過大數(shù)據(jù)的分析，能夠快速地發(fā)現(xiàn)消費者的需求變化和市場發(fā)展趨勢，從而幫助企業(yè)及時做出正確的決策，從而使企業(yè)在市場上擁有更強的；ETHINK針對各類大數(shù)據(jù)乃至關系數(shù)據(jù)，都內(nèi)嵌了訪問連接器，通過很簡單的步驟，這些數(shù)據(jù)就可以加載到大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)可以導入到內(nèi)嵌的HADOOPSPARK的存儲庫數(shù)據(jù)挖掘業(yè)界第一家大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，通過ETHINK，大數(shù)據(jù)挖掘非常簡單，通過；1，首先平臺針對需求對數(shù)據(jù)進行采集2，平臺對采集的數(shù)據(jù)進行存儲3，再對數(shù)據(jù)進行分析處理4，最后對數(shù)據(jù)進行可視化展現(xiàn)，有報表，還有監(jiān)控數(shù)據(jù)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)平臺要能在大數(shù)據(jù)分析方法，大數(shù)據(jù)編程，大數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)案例；大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)平臺方案深度洞察用戶數(shù)據(jù)，幫企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品改進及運營監(jiān)控，思邁特軟件Smartbi是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析品牌，經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能；大數(shù)據(jù)分析平臺有思邁特軟件Smartbi思邁特軟件Smartbi是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析品牌，經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實踐經(jīng)驗，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求滿足最終用戶在企業(yè)級報表數(shù)據(jù)可視化。

2、可以免費使用的大數(shù)據(jù)分析平臺有思邁特軟件Smartbi作為成熟的大數(shù)據(jù)分析平臺，具備可復用 動靜結(jié)合獨特的展示效果，而且讓數(shù)據(jù)可視化靈活強大，動靜皆宜，也為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象的空間思邁特軟件Smartbi；Hadoop這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個是必學的Hadoop里面包括幾個組件HDFSMapReduce和YARN，HDFS是存儲數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數(shù)據(jù)進行處理；而如果需要根據(jù)業(yè)務做一些自定義的開發(fā)，最后還是繞不過對源碼的修改3完全自建大數(shù)據(jù)分析平臺 對于中大型公司，在具備足夠研發(fā)實力的情況下，通常還是會自己開發(fā)相關的數(shù)據(jù)產(chǎn)品自建平臺的優(yōu)勢是不言而喻的，企業(yè)可以完全。

3、3一方面它可以匯通企業(yè)的各個業(yè)務系統(tǒng)，從源頭打通數(shù)據(jù)資源，另一方面也可以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)提取集成到數(shù)據(jù)清洗加工可視化的一站式分析，幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價值，提高企業(yè)的經(jīng)營能力搭建大數(shù)據(jù)分析平臺可以到思邁特軟件；大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)采集 任何完整的大數(shù)據(jù)平臺，一般包括以下的幾個過程數(shù)據(jù)采集–數(shù)據(jù)存儲–數(shù)據(jù)處理–數(shù)據(jù)展現(xiàn)可視化，報表和監(jiān)控大數(shù)據(jù)采集就是對數(shù)據(jù)進行ETL操作，通過對數(shù)據(jù)進行提取轉(zhuǎn)換加載，最終挖掘數(shù)據(jù)的潛在。

4、大數(shù)據(jù)平臺是對海量結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化半機構(gòu)化數(shù)據(jù)進行采集存儲計算統(tǒng)計分析處理的一系列技術平臺大數(shù)據(jù)平臺處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級，甚至是PB或EB級的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫工具無法處理完成的，其涉及的技術有；未至科技魔方是一款大數(shù)據(jù)模型平臺，是一款基于服務總線與分布式云計算兩大技術架構(gòu)的一款數(shù)據(jù)分析挖掘的工具平臺，其采用分布式文件系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行存儲，支持海量數(shù)據(jù)的處理采用多種的數(shù)據(jù)采集技術，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化；數(shù)據(jù)剖析層這里就要用到BI剖析體系數(shù)據(jù)使用層依據(jù)事務需求不同劃分出不同類別的使用，主要是對最終的數(shù)據(jù)進行展現(xiàn)和可視化總結(jié)來說，企業(yè)對數(shù)據(jù)功率要求的逐步提高，也給大數(shù)據(jù)提供了展現(xiàn)能力的渠道，企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)。